34.其他优化技巧

本节列出了许多提高查询处理速度的其他技巧：

如果应用程序发出多个数据库请求来执行相关更新，则将这些语句组合到存储例程中可以提高性能。 同样，如果应用程序根据多个列值或大量数据计算单个结果，则将计算组合到可加载函数中可以提高性能。 由此产生的快速数据库操作可供其他查询、应用程序甚至用不同编程语言编写的代码重用。

要修复 ARCHIVE 表出现的任何压缩问题，请使用 OPTIMIZE TABLE。

如果可能，将报告分类为“实时”或“统计”，其中统计报告所需的数据仅根据实时数据定期生成的汇总表创建。

如果数据不太符合行列表结构，则可以将数据打包并存储到 BLOB 列中。 在这种情况下，必须在应用程序中提供代码来打包和解包信息，但这可能会节省读取和写入相关值集的 I/O 操作。

使用 Web 服务器，将图像和其他二进制资源存储为文件，并将路径名存储在数据库中而不是文件本身。 大多数 Web 服务器更擅长缓存文件而不是数据库内容，因此使用文件通常更快。 （尽管在这种情况下您必须自己处理备份和存储问题。）

如果需要真正的高速，请查看低级 MySQL 接口。 例如，通过直接访问MySQL InnoDB或MyISAM存储引擎，与使用SQL接口相比，可以获得显着的速度提升。

同样，对于使用 NDBCLUSTER 存储引擎的数据库，可能希望研究 NDB API 的可能使用。

复制可以为某些操作提供性能优势。 可以在副本之间分配客户端检索以分散负载。 为了避免在进行备份时降低源速度，可以使用副本进行备份。