📄️ 1.MySQL如何使用索引
索引用于快速查找具有特定列值的行。 如果没有索引，MySQL 必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。 表越大，成本就越高。 如果表有相关列的索引，MySQL 可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而无需查看所有数据。 这比顺序读取每一行要快得多。
📄️ 2.主键优化
表的主键代表最重要的查询中使用的列或列集。 它有一个关联索引，可实现快速查询性能。 查询性能受益于 NOT NULL 优化，因为它不能包含任何 NULL 值。 使用InnoDB存储引擎，表数据被物理组织以基于主键列进行超快速查找和排序。
📄️ 4.外键优化
如果表有许多列，并且查询许多不同的列组合，则将不常用的数据拆分为每个表包含几列的单独表，并通过复制主表中的数字ID列将它们关联回主表，这可能会更有效。这样，每个小表都可以有一个主键来快速查找其数据，并且可以使用联接操作仅查询所需的列集。 根据数据的分布方式，查询可能会执行更少的 I/O 并占用更少的缓存内存，因为相关列都打包在磁盘上。 （为了最大限度地提高性能，查询会尝试从磁盘读取尽可能少的数据块；只有几列的表可以在每个数据块中容纳更多行。）
📄️ 5.列索引
最常见的索引类型涉及单个列，在数据结构中存储该列的值的副本，从而允许快速查找具有相应列值的行。 B 树数据结构可以让索引快速查找特定值、一组值或一个值范围，对应于 WHERE 子句中的 =、>、≤、BETWEEN、IN 等运算符。
📄️ 6.多列索引
MySQL 可以创建复合索引（即多列上的索引）。 一个索引最多可以包含 16 列。 对于某些数据类型，可以对列的前缀进行索引。
📄️ 7.验证索引使用 情况
请始终检查所有查询是否真正使用在表中创建的索引。 使用 EXPLAIN 语句。
📄️ 8.InnoDB和MyISAM索引统计收集
存储引擎收集有关表的统计信息以供优化器使用。 表统计信息基于值组，其中值组是具有相同键前缀值的一组行。 出于优化器的目的，一个重要的统计数据是平均值组大小。