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1.测量表达式和函数的速度

要衡量性能，请考虑以下因素：

无论是测量安静系统上单个操作的速度，还是一组操作（“工作负载”）在一段时间内的工作情况。 通过简单的测试，通常会测试更改某个方面（配置设置、表上的索引集、查询中的 SQL 子句）如何影响性能。 基准测试通常是长期运行且复杂的性能测试，其结果可能决定高级选择，例如硬件和存储配置，或者多久升级到新的 MySQL 版本。

对于基准测试，有时必须模拟繁重的数据库工作负载才能获得准确的情况。

性能可能会因许多不同因素而有所不同，因此几个百分点的差异可能并不是决定性的胜利。 当在不同的环境中进行测试时，结果可能会发生相反的变化。

某些 MySQL 功能是否有助于提高性能取决于工作负载。 为了完整起见，请始终在打开和关闭这些功能的情况下测试性能。 每个工作负载要尝试的最重要的功能是 InnoDB 表的自适应哈希索引。

本节从单个开发人员可以完成的简单直接的测量技术，发展到需要额外专业知识来执行和解释结果的更复杂的技术。

测量表达式和函数的速度​

要测量特定 MySQL 表达式或函数的速度，请使用 mysql 客户端程序调用 BENCHMARK() 函数。 其语法为 BENCHMARK(loop_count,expr)。 返回值始终为零，但 mysql 打印一行，显示该语句执行所需的大约时间。 例如：

mysql> SELECT BENCHMARK(1000000,1+1);
+------------------------+
| BENCHMARK(1000000,1+1) |
+------------------------+
|                      0 |
+------------------------+
1 row in set (0.32 sec)

该结果是在 Pentium II 400MHz 系统上获得的。 它表明MySQL可以在该系统上在0.32秒内执行1,000,000个简单的加法表达式。

内置的 MySQL 函数通常是高度优化的，但也可能有一些例外。 BENCHMARK() 是一个出色的工具，用于查找某些函数是否对您的查询有问题。

使用自己的基准​

对应用程序和数据库进行基准测试以找出瓶颈所在。 修复一个瓶颈（或用“虚拟”模块替换它）后，可以继续识别下一个瓶颈。 即使您的应用程序当前的整体性能是可以接受的，至少应该为每个瓶颈制定一个计划，并决定如果有一天您确实需要额外的性能时如何解决它。

免费的基准测试套件是开源数据库基准测试，可从 http://osdb.sourceforge.net/ 获取。

仅当系统负载非常重时才会出现问题，这是很常见的情况。在大多数情况下，性能问题是由于基本数据库设计问题（例如，表扫描在高负载下不好）或操作系统或库问题造成的。 大多数时候，如果系统尚未投入生产，这些问题会更容易解决。

为了避免此类问题，请在最坏的可能负载下对整个应用程序进行基准测试：

这些程序或软件包可能会使系统崩溃，因此请确保仅在开发系统上使用它们。

使用 Performance_schema 衡量性能​

可以查询 Performance_schema 数据库中的表，以查看有关服务器及其正在运行的应用程序的性能特征的实时信息。 有关详细信息，请参阅MySQL 性能架构相关文章。