Skip to main content

1.Java面试题

java 启动命令​

指定JAR文件启动：

java -jar YourJarFile.jar		#执行包含main方法的JAR文件

指定堆内存和堆外内存大小

java -Xms256m -Xmx512m ClassName

-Xms用于设置初始堆大小，-Xmx用于设置最大堆大小。这里的 256m表示256兆字节，512m表示512兆字节。

指定Java虚拟机参数

java -DpropertyName=value ClassName

使用 -D参数可以设置Java虚拟机的系统属性。

java优化​

  1. 代码层面的优化：
    • 使用合适的数据结构和算法： 选择适当的数据结构和算法有助于提高代码的执行效率。例如，合适的集合类、查找算法等。
      • 避免不必要的循环和递归。
      • 例如ArrayList和HashMap的使用要比Vector和Hashtable更高效。
    • 避免过度的同步： 合理使用同步机制，避免过度的同步可能导致性能问题。使用局部变量和不可变对象减少共享资源，从而减小竞争条件。
    • 避免过多的异常： 异常处理可能会带来额外的开销。不要过多地在正常业务逻辑中使用异常。处理预期的情况可以通过返回错误码或其他方式。
  2. 内存管理的优化：
    • 合理配置堆大小： 根据应用的内存需求，通过调整 -Xms和 -Xmx等参数配置堆大小，避免过小导致频繁GC，也避免过大导致内存浪费。
    • 注意内存泄漏： 定期进行内存分析，确保没有内存泄漏，使用工具如Java VisualVM、Eclipse Memory Analyzer等进行分析。
  3. 垃圾回收的优化：
    • 选择合适的垃圾回收器： 根据应用的负载和特性选择合适的垃圾回收器，例如CMS（Concurrent Mark-Sweep）、G1（Garbage-First）、Parallel等。
    • 调整垃圾回收参数：通过调整垃圾回收相关的参数，如新生代和老年代的比例、停顿时间等，来优化垃圾回收性能。
  4. 并发性能的优化：
    • 使用合适的并发集合： 在多线程环境中，使用Java.util.concurrent包提供的并发集合，如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，而不是Hashtable。。
    • 使用线程池： 使用线程池来管理线程，避免频繁地创建和销毁线程，以及过度消耗系统资源。
    • 避免死锁： 注意并发编程中的死锁情况，使用合适的同步机制，如 Lock接口，来避免死锁。
  5. I/O性能的优化：
    • 使用缓冲流： 使用缓冲输入/输出流来提高I/O性能，减少磁盘读写次数。
    • 合理使用NIO： 使用Java NIO（非阻塞I/O）来处理大量的并发连接。
  6. JVM调优：
    • 合理设置Java虚拟机参数： 通过设置Java虚拟机参数，如 -Xms、-Xmx、-XX:MaxPermSize等，来调整堆大小、永久代大小等。
    • 性能监控和分析：使用性能监控工具，如VisualVM、JConsole等，来监控和分析JVM的性能，定位问题并进行调优。
  7. 使用性能测试：
    • 进行性能测试： 使用性能测试工具，如Apache JMeter、Gatling等，对应用进行压力测试，发现并解决性能瓶颈。
    • 模拟生产环境： 在测试环境中模拟真实的生产负载，以更好地评估应用程序的性能，并调整相应的配置。