1.xlsxwriter模块

简介

xlsxwriter 是一个 Python 模块，用于创建 Excel 文件（.xlsx 格式）。它提供了一种简单的方式来生成具有样式和格式的 Excel 表格，包括数值、日期、字符串等数据类型的写入，以及图表、图像等的插入。

特性

支持多种数据类型：可以将整数、浮点数、字符串、日期等各种数据类型写入 Excel 单元格。
支持样式和格式：可以设置单元格的字体、颜色、边框、背景色等样式，以及单元格的宽度、高度等格式。
支持图表和图像：可以插入图表和图像到 Excel 文件中。
高性能： xlsxwriter 是一个高性能的 Excel 写入库，能够处理大量数据。
多平台兼容：可以在 Windows、Linux、macOS 等多个平台上运行。

使用

基本步骤如下：

导入 xlsxwriter 模块。
创建一个 Workbook 对象，该对象代表了一个 Excel 文件。
在 Workbook 对象上创建一个或多个工作表（Worksheet）。
在工作表上写入数据，并设置样式、格式等。
最后保存 Excel 文件并关闭 Workbook 对象。

示例

#coding: utf-8
import xlsxwriter


# 创建一个 Workbook 对象，指定了 Excel 文件的名称为 demo1.xlsx
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo1.xlsx')
# 在 Workbook 对象上创建一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 设置了第一列的宽度为 20 个字符
worksheet.set_column('A:A', 20)

# 创建了一个格式对象 bold，用于设置文本加粗
# bold = workbook.add_format({'bold': True})
bold = workbook.add_format()
bold.set_bold()

# 在单元格 A1 中写入了文本 "Hello"
worksheet.write('A1', 'Hello')

# 在单元格 A2 中写入了文本 "World"，并应用了加粗格式
worksheet.write('A2', 'World', bold)

# 在单元格 B2 中写入了中文文本，并应用了加粗格式。
worksheet.write('B2', u'中文测试', bold)

# 在第 3、4、5 行的第 1 列分别写入了数字 32、35.5，以及一个公式计算结果，求和了 A3 到 A4 单元格的值
# 行的索引从0开始
worksheet.write(2, 0, 32)		#（行，列，数据）
worksheet.write(3, 0, 35.5)
worksheet.write(4, 0, '=SUM(A3:A4)')	#属性是A3和A4的和


# 在 B5 单元格位置插入了一张图片，图片的路径为 'img/python-logo.png'
worksheet.insert_image('B5', 'img/python-logo.png')

# 关闭了 Workbook 对象，保存并生成 Excel 文件。
workbook.close()

除了上面的操作，还有以下操作：

# 创建一个格式对象，可以设置字体加粗、斜体、背景颜色等样式。
format = workbook.add_format({'bold': True, 'italic': True, 'bg_color': 'yellow'})

# 向单元格写入浮点数
worksheet.write('B1', 123.45)		#第一个参数是单元格的坐标，第二个参数是要写入的数据。

# 指定单元格属性
worksheet.write('A2', 'World', format)

# 设置行高，列宽
worksheet.set_column('A:A', 20)		#列宽
worksheet.set_row(0, 30)		#行高

# 合并单元格，并在合并后的单元格中写入数据
worksheet.merge_range('A1:B2', 'Merged Cells', format)

# 设置打印区域
worksheet.print_area('A1:D10')

# 冻结窗口
worksheet.freeze_panes(1, 0)	#冻结第2行

# 创建一个图表对象，可以设置图表的类型和样式
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

示例：

将excel表格转换成直方图图表

# coding: utf-8
import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 添加了一个图表，并将其类型设置为柱形图（'type': 'column'）。
# `workbook.add_chart()` 方法创建一个新的图表对象，并指定图表类型为柱形图（`'type': 'column'`）
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

title = [u'业务名称', u'星期一', u'星期二', u'星期三', u'星期四', u'星期五', u'星期六', u'星期日', u'平均流量']
buname = [u'业务官网', u'新闻中心', u'购物频道', u'体育频道', u'亲子频道']

data = [
    [150, 152, 158, 149, 155, 145, 148],
    [89, 88, 95, 93, 98, 100, 99],
    [201, 200, 198, 175, 170, 198, 195],
    [75, 77, 78, 78, 74, 70, 79],
    [88, 85, 87, 90, 93, 88, 84],
]

# 构造格式对象，设置边框为1
format = workbook.add_format()
format.set_border(1)

format_title = workbook.add_format()
format_title.set_border(1)
# 设置标题背景颜色
format_title.set_bg_color('#cccccc')
# 设置文本格式居中
format_title.set_align('center')
format_title.set_bold()

format_ave = workbook.add_format()
format_ave.set_border(1)
# 设置format_ave对象数据精度为小数点后2位
format_ave.set_num_format('0.00')

worksheet.write_row('A1', title, format_title)
worksheet.write_column('A2', buname, format)
worksheet.write_row('B2', data[0], format)
worksheet.write_row('B3', data[1], format)
worksheet.write_row('B4', data[2], format)
worksheet.write_row('B5', data[3], format)
worksheet.write_row('B6', data[4], format)


def chart_series(cur_row):
    # worksheet.write_formula() 方法在工作表中的某个单元格（当前行的第9列）写入一个 Excel 公式
    # 该公式用于计算该行数据的平均值。
    worksheet.write_formula('I' + cur_row,	#字符串拼接，第I列多少行
                            '=AVERAGE(B' + cur_row + ':H' + cur_row + ')', format_ave)
    # chart.add_series() 方法向图表中添加数据系列
    chart.add_series({
        # 指定了图表中的 x 轴数据，即工作表中第 1 行的 B 列到 H 列数据（即星期一到星期日）作为 x 轴
        'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1',
        # 指定了图表中的 y 轴数据，即工作表中当前行的数据作为 y 轴
        'values': '=Sheet1!$B$' + cur_row + ':$H$' + cur_row,
        # 设置了数据系列线条的颜色为黑色
        'line': {'color': 'black'},
        'name': '=Sheet1!$A$' + cur_row,
    })


for row in range(2, 7):
    chart_series(str(row))

# chart.set_table()
# chart.set_style(30)
# 设置了图表的大小,宽度为 577 个像素，高度为 287 个像素
chart.set_size({'width': 577, 'height': 287})
# 图表的标题，u 前缀表示字符串是 Unicode 类型，支持中文字符。
chart.set_title({'name': u'业务流量周报图表'})
# 设置了 Y 轴的名称，名称为 "Mb/s"
chart.set_y_axis({'name': 'Mb/s'})

指定了图表的左上角单元格的位置，即图表的起始位置，
worksheet.insert_chart('A8', chart)
workbook.close()

生成带图表的表格，如下图

1709987362693

生成图表的代码详解：

worksheet.write_formula('I' + cur_row, '=AVERAGE(B' + cur_row + ':H' + cur_row + ')', format_ave) ：

这一行使用 worksheet.write_formula() 方法在工作表中的某个单元格（当前行的第9列）写入一个 Excel 公式，该公式用于计算该行数据的平均值。
cur_row 是当前行的行号，用于确定要写入公式的单元格。
公式 '=AVERAGE(B' + cur_row + ':H' + cur_row + ')' 计算了当前行中从 B 列到 H 列的数据的平均值。
format_ave 是用于设置平均值单元格格式的格式对象。

chart.add_series({...}) ：

这一部分使用 chart.add_series() 方法向图表中添加数据系列。
'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1' 指定了图表中的 x 轴数据，即工作表中第 1 行的 B 列到 H 列数据（即星期一到星期日）作为 x 轴。
'values': '=Sheet1!$B$' + cur_row + ':$H$' + cur_row 指定了图表中的 y 轴数据，即工作表中当前行的数据作为 y 轴。
'line': {'color': 'black'} 设置了数据系列线条的颜色为黑色。
cur_row 是一个字符串类型，代表当前行的行号。因此，'=Sheet1!$A$' + cur_row 就表示数据系列名称所在的单元格地址，例如，如果 cur_row 的值是 "2"，那么这个表达式就等同于 "=Sheet1! $A$ 2"，意味着数据系列的名称在工作表中的 A 列的第 2 行。

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